如果您想知道人工智能对您企业的未来有多重要，那么您所要做的就是跟随资金。

2021 年，私营公司在人工智能方面的投资为 935 亿美元，是 2020 年私人投资总额的两倍多。这是根据斯坦福大学以人为本的人工智能研究所2022 年的“人工智能指数报告”的年度报告得出的。资金越多，发明就越多：报告称，与 2015 年相比，2021 年提交的人工智能专利数量增加了 30 倍。

为确保您了解最新的人工智能发展，报告中引用了以下七个趋势。

语言模型——一种预测单词的统计模型，例如Gmail 为您提供自动回复电子邮件的建议时——正变得越来越复杂。这是因为有越来越多的数据可以用来创建更准确的结果。然而，由于为算法提供数据的数据可能包括种族主义、性别歧视或年龄歧视，较大的模型可能会有更严重的偏见。

使用自动推荐、对象检测和语言处理等工具占用的资源从未如此减少。报告称，自 2018 年以来，培训系统的成本降低了 63.6%，而培训时间缩短了 94.4%。

公司拥有的数据越多，它就越能将其输入人工智能工具以提高准确性。没有像亚马逊、谷歌和 Netflix 等行业领导者那样收集数据的公司越来越多地从第三方或外部来源获取数据以填补空白。