Allied Market Research 发布了一份报告，题为“按组件(硬件、软件和服务)、按应用(图像识别、信号识别、数据挖掘、和其他)和垂直行业(安全、营销、汽车、零售和电子商务、医疗保健、制造、法律和其他)：2021-2030 年全球机会分析和行业预测。” 报告显示，2020 年全球深度学习产业产值 68.5 亿美元，预计到 2030 年将达到1799.6 亿美元，2021 年至 2030 年的复合年增长率为 39.2%。

驱动因素、限制因素和机遇

计算能力的提高、硬件成本的下降、基于云的技术的采用以及大数据分析的使用推动了全球深度学习市场的增长。然而，由于复杂的算法、缺乏技术专长以及缺乏标准和协议，导致硬件复杂性激增，阻碍了市场的增长。另一方面，医疗保健、旅游、旅游和酒店业的累积支出在未来几年带来了新的机遇。

软件部门将在预测期内继续保持领先地位

基于组件，软件部分在 2020 年贡献了最高份额，占全球深度学习市场的近一半，预计在预测期内将继续保持领先地位。这是由于医疗保健和 BFSI 等各种组织对深度学习软件的需求增加，以及组织对用于生产计划和预测性维护的软件的需求激增。然而，由于对软件即服务 (SaaS) 的需求增加，其具有可扩展性和一次性客户获取成本等众多优势，预计服务领域的复合年增长率最高，为 40.7% .

安全部门在预测期内继续保持领先地位

从垂直行业来看，2020 年安全领域占比最高，占全球深度学习市场近五分之一的份额，预计在预测期内将继续保持领先地位。这是由于识别出更高级的恶意软件和威胁以及检测到可能表明存在流氓行为者的异常活动。然而，据估计，从 2021 年到 2030 年，医疗保健领域的复合年增长率最高，达到 42.0%。这归功于该行业凭借其先进且庞大的专业算法库和强大的计算能力赋予了该行业的能力。